生成AIなど外部サーバーに文書をアップロードする前に確認したいリスクと、PC内で完結するローカルAIによる文書質問応答の仕組み、導入時に見るべきポイントをわかりやすく解説します。
生成AIに文書をアップロードしてもいい?ローカルAIによる質問応答が必要な理由
契約書や顧客資料を、生成AIに読み込ませて要約してもらいたい。そう思ったことはありませんか?
便利な一方で、文書を外部サーバーにアップロードすることに不安を感じる方も少なくありません。そこで注目されているのが、PCの中だけで文書を読み取り、質問に答えるローカルAIの文書質問応答です。では、なぜ今ローカルAIが必要なのでしょうか。順番に見ていきましょう。
1. 外部AIに文書をアップロードする前に確認したいこと
まず、アップロードする文書の種類ごとに、どのような懸念があるのかを整理します。
文書の種類 | アップロード時の懸念 |
|---|---|
契約書・NDA対象の文書 | 守秘義務に抵触するおそれ |
顧客リスト・身分証の写し | 個人情報が外部に渡る |
人事・給与関連の資料 | 社内限定の情報が外部に送信される |
未公開の研究・企画資料 | 公開前の情報が社外に出る |
外部サービスに文書をアップロードすると、データは自社の管理下を離れます。そのため、利用規約やデータの取り扱いを事前に確認しなければなりません。さらに、社内ルールで外部AIの利用を制限している企業も増えています。つまり、便利さだけで判断すると、思わぬリスクにつながりかねないのです。
2. ローカルAIの文書質問応答とは
では、ローカルAIはどこが違うのでしょうか。クラウド型AIと比較してみましょう。
項目 | クラウド型AI | ローカルAI |
|---|---|---|
処理する場所 | 外部サーバー | 自分のPCの中 |
文書の扱い | アップロードが必要 | PC内で完結 |
主な必要環境 | インターネット接続 | 一般的な業務用PC |
機密文書の扱い | 事前の確認が必須 | 外部送信を避けられる |
クラウド型は、文書を外部サーバーに送って処理します。一方、ローカルAIは文書の読み取りから質問への回答まで、PCの中だけで行います。したがって、機密性の高い文書でも、外部へ送る必要がありません。
また、最近は軽量なAIモデルの進化により、高価なGPUがなくても動く製品が登場しています。そのため、特別な設備投資をしなくても、今お使いのPCで始められるようになりました。
3. ローカルAIを選ぶときに確認したいポイント
とはいえ、どのローカルAIでも同じというわけではありません。続いて、導入前に確認したい項目をまとめます。
確認項目 | チェック内容 |
|---|---|
動作環境 | GPUのない一般的なPCで動くか |
対応ファイル | PDF・PNG・JPEGなどを読み取れるか |
文書の構造認識 | 表・レイアウト・手書きまで認識できるか |
共有方法 | 社内LANなどで安全に共有できるか |
拡張性 | 必要な機能だけを追加できるか |
特に重要なのは、文書の構造をどこまで正確に読み取れるかです。たとえば、表や手書きの文字を誤って読み取ると、質問への回答の精度も下がってしまいます。つまり、質問応答の前段階にある読み取り精度が、全体の品質を左右するのです。
ローカルAI文書質問応答を、Newploy AIで始める
こうした条件を満たすツールの一つが、Newploy AI(ニュープロイAI)です。GPUのない一般的な業務用PCのCPUだけで動作する、オンデバイス型の文書AIです。
文書の中身だけでなく、本文のレイアウトや複雑な表、セル単位のテキスト、手書き文字までを、構造を保ったまま読み取ります。さらに、必要な機能を「スキル」として追加できるため、使わない機能で動作が重くなる心配もありません。加えて、インターネットを介さず、社内LAN経由で同僚と文書を共有することもできます。なお、アップデートやスキルのダウンロードの際を除き、文書の処理はPCの中で完結します。基本のOCR機能は無料で利用できます。
文書を外に出さずに、AIの力を借りる。まずはお手元のPCで、その使い心地を試してみてください。
